推測や勘ではなく、
データに基づくGEO 戦略。
Google・Microsoft の特許分析、リスニングマインドの実消費者インテント、Embeddingベースのセマンティック評価。
GEOは推測ゲームではありません。Ascentは 根拠のあるフレームワーク で設計します。
ページリンクから「答え」へ。
検索の仕組みが根本から書き変わる。
検索の主戦場は、Google結果画面からAIの回答へ。AIに"引用される"ことが、ブランドの新しい露出指標になります。
SEO時代
リンクとキーワードを軸に、SERP の上位を競った時代。
AI Answer時代
回答エンジンが直接回答する。AIに引用されることこそが、露出。
なぜAscentのGEOは違うのか。
4 本の柱が、AI 検索の中で「なぜ引用されるのか」を 定量で説明 します。
特許ベースの GEO 分析
Google / Microsoft の検索特許を解析し、Passage Ranking や Intent Ranking など内部メカニズムから GEO を逆算します。
リスニングマインド × 消費者インテント
実消費者の検索質問データを基盤に、想定ではなく「実際に問われている問い」から戦略を組み立てます。
ジムを始めたばかりの初心者で、何を摂ればいいか分からず、初めて製品を選ぶ場面
運動後に空腹だが食事がすぐ取れない時、近場で「とりあえずタンパク質」が欲しい場面
検索経路探索
「最初の検索」だけで終わらず、そこから生まれた疑問や調べ直したルートを可視化。CDJベースで購買の経路に出現するAIの引用を分析します。
電動自転車
DEPTH · L1“電動自転車って高そうだけど、相場ってどれくらい？
電動自転車 安い
DEPTH · L2“5万円以下で買える電動自転車ってある？
電動自転車 安い 型落ち
DEPTH · L3“型落ちでもいいから安く買える電動自転車、どこのメーカーがおすすめ？
Semantic GAP 分析
Embedding による意味的類似度で、質問とコンテンツの GAP を10点モデルで定量評価します。
質問に対する 回答が直接表示されるか
具体的な 数値・日付・条件などが表示されるか
質問に対する回答が 該当ページのみで解決するか
関連質問をした際にも回答が表示されるか
質問 → 分析 → 制作 → モニタリング。
フルスタックで提供。
質問クラスター抽出
CDJ 5 段階 × 検索量 × 文脈データから、ブランドが応答すべき質問群をデータ基盤で導出。
- CDJ 5 段階分類
- 検索量による優先度化
- cluster · path 文脈結合
Semantic GAP 分析
質問とコンテンツの間にある意味的ギャップを発見。10点のスコアで定量評価します。
- 質問 ↔ コンテンツ GAP
- 10点評価でスコアリング
- Cluster Mapping
GEO コンテンツ制作
AIに「引用される」構造を設計するライティング。一文単位で最適化します。
- Passage 最適化
- FAQ / Schema 設計
- GEO Writing
GEO モニタリング
可視性・引用・トラフィックを継続トラッキング。施策効果を月次で可視化。
- Brand Visibility
- Citation Tracking
- AI Traffic 分析
GEO・LLMO対策の目的に合わせた、
2つのソリューション。
GEO Watcher
測り、知り、設計し、直し、確かめる。GEO・LLMO対策を、自社で回せる環境へ。
GEO Watcherは、AIにおける自社・競合の言及、引用、露出の変化を毎日計測するGEO・LLMO対策のモニタリングツールです。AIごとの比較から施策後の効果確認まで、GEO・LLMO対策に必要なデータをひとつの画面に集約。
詳しく見る →GEO診断結果を、商談と次の提案につなげる
見込み顧客のAI検索上の現在地と競合との差を、提案につながる診断レポートで可視化。
ブランド名とURLを入力するだけで、GEO・LLMO提案のきっかけを数分でつくる。営業チームが商談相手のAI検索上での立ち位置を、競合比較つきのレポートとして即座に用意できます。
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